Nuestro AI Voice Agent opera mediante una arquitectura de inteligencia artificial multicapa que combina modelos avanzados de procesamiento de lenguaje natural (NLP), reconocimiento automático de voz (ASR), síntesis de voz (TTS) y sistemas expertos con capacidades de aprendizaje continuo.
El sistema comienza con un proceso de entrenamiento personalizado durante el cual analizamos las interacciones típicas de su organización para desarrollar un modelo lingüístico específico para su industria y vocabulario corporativo. Adaptamos voces sintéticas que reflejan la identidad de su marca y configuramos flujos de conversación alineados con sus procesos de negocio.
Cuando un cliente llama, el ASR convierte el audio en texto con precisión superior al 95% incluso en entornos ruidosos o acentos diversos. El componente NLP analiza el texto para determinar la intención del usuario mediante técnicas avanzadas de comprensión del lenguaje natural, identificando entidades, sentimientos y contexto conversacional. El motor de decisión determina las mejores respuestas posibles basándose en los datos analizados y selecciona el camino conversacional apropiado.
Para interacciones complejas, el sistema mantiene memoria contextual, permitiéndole recordar información previa en la conversación y utilizarla para personalizar respuestas posteriores. Al detectar consultas que requieren intervención humana, el agente transfiere la llamada junto con un resumen completo de la conversación, evitando que el cliente tenga que repetir información.
La solución se integra con sus sistemas empresariales existentes (CRM, ERP, reservas, etc.) mediante APIs seguras, permitiéndole acceder y modificar datos en tiempo real. Además, nuestro sistema incorpora capacidades de integración con plataformas de paging y escalamiento, activando notificaciones a personal de guardia a través de múltiples canales redundantes cuando se detectan situaciones críticas que requieren intervención inmediata.
El sistema mejora continuamente mediante aprendizaje automático, analizando regularmente las interacciones para identificar patrones, refinando sus modelos y adaptándose a nuevas consultas o cambios en las preferencias de los usuarios.
Horario de atención: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 5:00 p.m. y sábados de 9: a.m. a 3: p.m.